La neuropsicología y la neurología se encuentran en un momento de transformación gracias al desarrollo de recursos tecnológicos y técnicas de Inteligencia Artificial (IA). Estas herramientas permiten mejorar la evaluación cognitiva, el diagnóstico y el seguimiento de enfermedades neurológicas, así como potenciar programas de rehabilitación y prevención de deterioro cognitivo.

Esta jornada tiene como objetivo explorar de manera integral cómo la tecnología y la IA están impactando la práctica clínica y la investigación en neurología y neuropsicología, identificando oportunidades y retos éticos, técnicos y formativos.

Objetivos

1. Analizar aplicaciones de IA en:
   • Diagnóstico neurológico y neuropsicológico.
   • Evaluación y seguimiento de funciones cognitivas.
   • Sistemas de apoyo a la decisión clínica en trastornos neurológicos y neuropsicológicos.
2. Presentar tecnologías para rehabilitación cognitiva y seguimiento remoto de pacientes.
3. Examinar retos éticos y legales específicos:
   • Protección de datos sensibles.
   • Sesgos en algoritmos de predicción y evaluación cognitiva.
   • Consentimiento informado y responsabilidad profesional.
4. Fomentar la formación de profesionales en el uso seguro y efectivo de tecnologías y IA en neurología y neuropsicología.
5. Promover el debate interdisciplinar entre neurólogos, neuropsicólogos, psicólogos clínicos, ingenieros de la salud, ingenieros biomédicos, especialistas en IA y estudiantado egresado de estas disciplinas.

Entidades Organizadoras

Advanced Data Mining Research and Bioinformatics Learning- ADMIRABLE-

Sus miembros son expertos en la investigación de técnicas de Data Mining aplicadas a distintos ámbitos del conocimiento.

BEST-AI: Biología, Educación y Salud con Tecnologías Avanzadas Informáticas- BEST-AI-

Sus miembros son especialistas en la aplicación de técnicas informáticas avanzadas a los ámbitos de la biología, la educación y la salud.

Data Analysis Techniques Applied in Health Environments Sciences-DATAHES-

Sus integrantes son expertas en la investigación sobre el aprendizaje funcional y en la aplicación de las técnicas de minería de datos aplicadas a los ámbitos de la salud y la educación (niños, jóvenes y adultos).

Unidad de Investigación Consolidada de la JCYL N.º 170 Informática

Sus integrantes son ingenieros informáticos y biomédicos especializados en Human-Computer Interacción, Inteligencia Artificial aplicada a la Educación y el reconocimiento de patrones.

Unidad de Investigación Consolidada de la JCYL Nº. 348 - Psicología Educativa y de la Salud: aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial (Educational and Health Psychology: the application of Artificial Intelligence Techniques) -EHPAAIT-

Sus integrantes son psicólogos y psicólogas especializados en la intervención psicológica basada en el uso de las técnicas de inteligencia artificial aplicadas a los ámbitos de conocimiento del aprendizaje y de la salud.

Todos los grupos tienen una dilatada experiencia en investigación con numerosos resultados en investigación y en transferencia del conocimiento e innovación.